Mist.umsida.ac.id — Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida) terus mendorong pengembangan teknologi inovatif untuk menjawab kebutuhan dunia industri.
Baca Juga: MIST Umsida Rancang Pemilah Sampah Industri Berbasis IoT
Melalui penelitian bidang Teknik Elektro, dosen dan peneliti Umsida berhasil mengembangkan sistem kacamata las otomatis berbasis kontrol suara yang dirancang untuk meningkatkan keselamatan pekerja saat melakukan aktivitas pengelasan.
Penelitian berjudul “Voice Controlled Arduino Welding Glasses With High Accuracy Response System” atau “Sistem Buka Tutup Kacamata Las Otomatis dengan Kontrol Suara Berbasis Arduino” ini dikembangkan oleh Yudistira Andi Pradana dan Izza Anshory dari Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.
Inovasi tersebut hadir sebagai solusi terhadap tantangan keselamatan kerja pada bidang pengelasan. Aktivitas pengelasan memiliki risiko paparan cahaya berlebih, sinar inframerah, dan sinar ultraviolet yang dapat membahayakan kesehatan mata pekerja apabila tidak menggunakan perlindungan yang tepat.
Mengintegrasikan Arduino dan Kontrol Suara
Sistem kacamata las otomatis ini memanfaatkan beberapa komponen utama, yaitu Arduino Uno, motor servo SG90, dan sensor Voice Recognition V3. Teknologi tersebut memungkinkan pengguna mengatur buka tutup kacamata las hanya melalui perintah suara.
Cara kerja sistem dimulai ketika sensor suara menerima perintah dari pengguna. Perintah yang telah dikenali kemudian diproses oleh Arduino Uno untuk mengendalikan motor servo sebagai penggerak kacamata las. Selain itu, sistem juga dilengkapi relay yang berfungsi mengatur kipas pendingin 12V DC.
Ketika pengguna memberikan perintah “nyala”, sistem akan menggerakkan motor servo untuk menutup lensa kacamata las sekaligus mengaktifkan kipas pendingin. Sebaliknya, perintah “mati” akan membuka kembali kacamata dan mematikan kipas secara otomatis.
Pengembangan teknologi ini bertujuan memberikan kemudahan bagi pekerja las dalam menggunakan alat pelindung diri. Sistem otomatis tersebut diharapkan mampu meningkatkan kenyamanan sekaligus mengurangi risiko pekerja lupa menggunakan perlindungan mata saat proses pengelasan berlangsung.
Memiliki Akurasi Respons hingga 100 Persen
Dalam proses penelitian, tim menggunakan metode Research and Development (R&D) untuk merancang dan menghasilkan produk kacamata las otomatis berbasis Arduino. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi, uji coba, hingga evaluasi sistem.
Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali perintah suara dengan tingkat akurasi sebesar 100 persen. Selain itu, alat memiliki waktu respons rata-rata sekitar 1,1 detik setelah menerima perintah dari pengguna.
Pengujian jarak pengenalan suara juga menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara optimal hingga jarak 50 sentimeter. Sementara itu, pengujian daya tahan menunjukkan perangkat mampu beroperasi hingga 60 menit tanpa mengalami penurunan kinerja.
Hasil tersebut menunjukkan bahwa teknologi kacamata las otomatis berbasis suara memiliki potensi untuk diterapkan dalam lingkungan kerja nyata. Sistem ini dinilai efektif, efisien, dan mampu mendukung penerapan keselamatan kerja di bidang industri pengelasan.
Dorong Transformasi Teknologi Keselamatan Industri
Melalui penelitian ini, Umsida menunjukkan komitmennya dalam menghadirkan inovasi teknologi yang memiliki manfaat langsung bagi masyarakat dan dunia industri. Pengembangan perangkat berbasis mikrokontroler menjadi salah satu bentuk kontribusi akademisi dalam menghadirkan solusi keselamatan kerja yang lebih modern.
Ke depan, teknologi ini masih dapat dikembangkan melalui peningkatan jangkauan sensor suara, penyempurnaan desain perangkat, serta pengembangan fitur tambahan agar semakin nyaman digunakan oleh pekerja.
Baca Juga:KKN P 16 Umsida Kenalkan Bank Sampah dan Pengepres Botol
Inovasi kacamata las otomatis ini menjadi bukti bahwa pemanfaatan teknologi digital dan sistem kendali cerdas dapat mendukung terciptanya lingkungan kerja yang lebih aman dan produktif.
Sumber:
Pradana, Y. A., & Anshory, I. Voice Controlled Arduino Welding Glasses With High Accuracy Response System. Program Studi Teknik Elektro, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.
